About Us

Our company provides professional AI-driven services applicable across various industries.

Our core services include:

  • AI Model Development:
    • Delivering optimized solutions tailored to each client’s business needs
    • Developing knowledge management systems and Q&A chatbot platforms using Knowledge Graphs and Large Language Models (LLMs)
  • Strategy Development and AI-based Information Strategy Planning (ISP) Consulting:
    • Supporting business growth through customized strategic guidance
  • Education (AI, Ontology, Knowledge Graphs, and Large Language Models):
    • Empowering clients to effectively utilize AI independently

회사 소개

저희 회사는 다양한 분야에서 활용 가능한 전문적인 AI 활용 서비스를 제공하고 있습니다.

주요 서비스는 다음과 같습니다.

  • 인공지능 모델 개발:
    • 고객의 비즈니스에 맞는 최적화된 솔루션을 제공
    • 지식그래프와 LLM을 활용한 지식관리 시스템 및 Q&A 챗봇 시스템 개발
  • 전략 수립 및 AI 기반 정보전략계획 수립 ISP 컨설팅:
    • 고객의 비즈니스 성장 지원
  • 교육 (인공지능, 온톨로지, 지식그래프, 거대언어모형)
    • 고객이 자체적으로 인공지능을 활용할 수 있도록 지원

Company History

  • 2022
    • Founded on June 14 (University-based startup)
    • Provided technical advisory for the Seoul Data Fellowship
    • Developed AI models for CTR Co., Ltd.:
    • “Quality Prediction System Based on Quality Data Analysis”

  • 2023
    • Selected as an Outstanding Supplier in the Industry-Customized Innovation Voucher Program
    • Participated in the On-Site Consulting Support Program by Daegu Digital Innovation Promotion Agency (DIP):
    • Developed AI models for textile defect detection

    • Developed AI models for CTR Co., Ltd.:
      • “Defect Cause Identification and Prediction Based on Process Condition Data”
      • “Defective Product Detection Using Product Images”
    • Provided continued technical advisory for the Seoul Data Fellowship
  • 2024
    • Provided AI technical consulting to 10 companies in Daegu and Busan through the 2024 AI Data Convergence Innovation Hub Project
    • Developed AI models for CTR Co., Ltd.:
      • “KPI Prediction Model for Overall Equipment Effectiveness”
      • “Defect Cause Analysis and Prediction by Lot Based on Process Condition Data”
    • Continued technical advisory for the 2024 Seoul Data Fellowship
  • 2024: Research Projects (Conducted independently as principal investigator)
    • AI Platform-Based Global Supply Chain Risk Response Strategy
      • Focused on the changing international order and the semiconductor industry
      • Development of ontology, knowledge graph, and LLM-based supply chain map and crisis response strategies
      • 3-year project (Sep. 2024 – Aug. 2027)
    • Marketing Strategy Development for a Coffee Franchise
      • Customer, product, and store clustering and feature analysis
      • Text-based customer feedback analysis

회사연혁

  • 2022년
    • 6월 14일 창업 (교수창업)
    • 서울시데이터펠로우십 기술자문
    • (주) CTR: “품질데이터 분석을 통한 품질 예지 시스템 구축” AI모델 개발
  • 2023년
    • 산업맞춤형 혁신바우처사업 우수사례(공급기업) 선정
    • 대구디지털혁신진흥원(DIP) 찾아가는 컨설팅 지원 사업: AI 기반 섬유원단불량검출 모델 개발
    • (주) CTR: “공정조건 데이터 기반 불량원인 판별 및 불량예측” AI 모델 개발
    • (주) CTR: “제품 이미지 기반 불량제품 판별” AI 모델 개발
    • 서울시데이터펠로우십 기술자문
  • 2024년
    • 2024년도 혁신거점 인공지능 데이터 융합과제 기술자문: 대구, 부산 10개 기업에 인공지능 기술자문
    • (주) CTR: “생산공정 종합효율 등 주요성과지표(KPI) 예측” AI 모델 개발
    • (주) CTR: “공정조건 데이터 기반 불량원인 판별 및 불량예측: 로트별 분석 및 예측” AI 모델 개발
    • 2024년 서울시데이터펠로우십 기술자문
  • 2024년: 연구 프로젝트 (기업과 별도 연구책임자로 수행)
    • AI 플랫폼을 이용한 글로벌 공급사슬 위기 대응 전략: 변화하는 국제체제와 반도체 산업을 중심으로
      • 온톨로지, 지식그래프, LLM기반 공급사슬 맵 구축 및 위기관리 전략개발 (3개년 과제: 2024.09~2027.08)
    • 커피프랜차이즈 마케팅 전략 개발: 고객, 제품, 매장 군집화 및 특성 분석, 텍스트 기반 고객 반응 분석

Lead Consultant

  • Dr. Kangbae Lee, Ph.D. in Engineering
  • Full Professor, Department of Management Information Systems, Dong-A University
  • CEO, KNSquare Inc. (Knowledge Square Network)

Education:

  • B.S. in Industrial Engineering, Korea University
  • M.S. and Ph.D. in Industrial Engineering, KAIST

Profile:

  • A data scientist with over 25 years of experience in education and consulting
  • Expert in developing and implementing advanced AI models across various industries including logistics, fashion, chemicals, defense, telecommunications, and education
  • Specialized in Supply Chain Management (SCM) processes: process management, equipment maintenance, quality control, and quality prediction
  • Skilled in Customer Relationship Management (CRM) processes: demand forecasting, price prediction, customer segmentation, and marketing strategy development
  • Experienced in building knowledge graphs, knowledge management systems, and knowledge graph-based Q&A solutions

대표 컨설턴트

  • 공학박사 이강배
  • 동아대학교 경영정보학과 정교수, 주식회사 지식광장네트워크 대표
  • 학력: 고려대학교 산업공학 학사, KAIST 산업공학 석사 및 박사
  • 25년 이상의 교육 및 컨설팅 경험을 보유한 데이터 과학자
  • 다양한 산업(물류, 패션, 화학, 국방, 통신, 교육 등)을 위한 고급 인공지능 모델 개발 및 구현
  • 공급사슬관리(SCM) 프로세스: 공정관리, 설비관리, 품질관리, 품질 예측
  • 고객관계관리 프로세스(CRM): 수요 예측, 가격 예측, 고객 분류 및 마케팅 전략 수립
  • 지식그래프 구축, 지식관리, 지식그래프 기반 질의 응답 시스템 개발